Compétences clés

Automatisation des flux, dashboards, qualité & structuration des données.

Data Analytics & BI

Conception de KPI, visualisation et reporting pour aider à la décision.

Power BI Tableau Kibana (ELK) Streamlit Dash Excel avancé

Data Engineering & Automatisation

Collecte, nettoyage, intégration et orchestration de données (API / fichiers / SQL).

ETL (Python, API, Excel) Apache Airflow Reporting automatisé Qualité des données

Langages & Query

Développement analytique et manipulation de données.

Python SQL R Scala Bash

Bases de données

Modélisation, requêtage, intégrité & exploitation.

PostgreSQL MySQL

Outils & Environnements

Dév, versioning et environnements de travail data.

Git VS Code Anaconda RStudio Linux

Cloud

Déploiement & exécution sur environnement cloud.

Google Cloud Platform (GCP)

Expérience

Missions data : dashboards, automatisation, qualité et analyse.

Data Analyst — Mission interne

ThinkMarket
2025 – … Paris
  • Analyse et traitement de données de sécurité (campagnes de phishing).
  • Conception d’un dashboard complet en Python/Streamlit (tendances, comportements, KPI).

Teacher Assistant Data

Jedha
2025 Paris
  • Encadrement d’étudiants en Data Science (Python, SQL, BI).
  • Animation d’ateliers pratiques, correction et coaching technique.

Fondatrice & Data Analyst

Siham Analytics
2025 – … Paris
  • Micro-entreprise : analyse de données, automatisation de process, accompagnement technique.

Data Analyst — Alternance

RATP
2023 – 2024 Noisy-le-Grand
  • Migration de référentiels radio vers GLPI (qualité, traçabilité).
  • Automatisation Python : extraction, nettoyage, intégration.
  • Analyse tickets via ELK/Kibana : dashboards, détection d’anomalies.
  • Reporting ServiceNow pour suivi opérationnel.

Data Analyst — Alternance

SCC France
2022 – 2023 Nanterre
  • Collecte & enrichissement automatisé (API INSEE, Python).
  • Développement d’une app interne Dash (traitement référentiels).
  • Mise en place de processus qualité pour fiabiliser les données.

Études

Formation orientée data science, ML et bases informatiques solides.

Master Machine Learning pour la science des données

Université Paris Cité — 2021–2024

Supervisé / non supervisé, reinforcement learning, BI, Big Data Analytics, Deep Learning, Text-mining & NLP.

Licence Informatique

Université Paris Descartes — 2017–2020

Programmation, algorithmie, réseaux, bases de données, probabilités & statistiques.